背景说明 业务场景中需要做基于ES的分页查询,而ES存储了上亿条数据,且数据每天还在不断增长,如何做分页查询呢(注意查询效率)? 本质就是一个深度分页查询的问题,很多人可能会尝试ES自带的滚动查询机制。但在大数据量情况下,此种方式是行不通的(不信的可以自行尝试哦)。 方案前提 1. ...
最近因为项目需要使用搜索引擎,因此尝试使用.Net去操作elasticsearch,把使用过程记录如下: elasticsearch下文使用简称ES,ES已经更新到了 . ,经常使用的应该是 . 和 . ,其中 . 当然对 . 更新了许多功能,但是在初学者最直观的改变是关联插件的版本, . 关联插件的版本号基本上是乱的,需要去插件对应的网站上查询,但是 . 对应的插件版本基本上和ES本身的版本号一 ...
2019-02-14 12:31 0 965 推荐指数:
背景说明 业务场景中需要做基于ES的分页查询,而ES存储了上亿条数据,且数据每天还在不断增长,如何做分页查询呢(注意查询效率)? 本质就是一个深度分页查询的问题,很多人可能会尝试ES自带的滚动查询机制。但在大数据量情况下,此种方式是行不通的(不信的可以自行尝试哦)。 方案前提 1. ...
从而得到 基数。其特点是:可配置的精度,用来控制内存的使用(更精确 = 更多内存); 小的数据集精 ...
.NET 大数据量并发解决方案 大并发大数据量请求一般会分为几种情况: 大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找、更新操作 大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表的大数据量进行查询操作 大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表进行更新操作 第一类 ...
一下两个方法的效率(测试类大概有40个属性) 电脑比较渣,使用Emit方法转换100w条数据大概 ...
大数据量下查询显示优化方案小结 最近工作中,遇到了优化大批量数据查询和显示的问题,数据量在10W级别。经过反复设计和讨论,最终得到优化到了较为满意的效果,在此记录小结下,在解决此类问题中的思考。 问题背景说明 通常情况下,用户查询数据量不超过1千条,但有几个大户,通过某种方式,生成了上万级别 ...
循环中需要注意的 对于大量的循环要用for来进行,它是最快的 数组内元素定位,indexOf() > map() > object() ,扩展,可以重写Array.phptot ...
算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等数据结构都是这种思路,存储位置要么是磁盘,要么是内存。很多时候要么是以时间换空间,要么是以空间换时间。 在响应时间要求比较严格的情况下 ...
在实际应用中,我们经常碰到这种情况,即要统计某个对象或者事件独立出现的次数。对于较小的数据量,这很容易解决,我们可以首先在内存中对序列进行排序,然后扫描有序序列统计独立元素数目。其中排序时间复杂度为O(n*log(n)),扫描时间复杂度为O(n),所以总的时间复杂度为O(n*log(n))。当内存 ...