1、安装synonyms 通过pip安装synonyms 需要先安装下 numpy、scikit-learn、scipy 直接使用pip极可能安装失败,这里推荐下载.whl文件进行安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应版本的文件 ...
最近接触到nlp的一些东西,需要找出中文词语的近义词,也接触到了一个synonyms 的库, 分词,去停用词,word vector 等 一些列nlp 的操作,还可以输出中文词语的近义词 https: github.com huyingxi Synonyms 以上链接为synonyms库包的介绍 ...
2019-02-14 11:28 0 3465 推荐指数:
1、安装synonyms 通过pip安装synonyms 需要先安装下 numpy、scikit-learn、scipy 直接使用pip极可能安装失败,这里推荐下载.whl文件进行安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应版本的文件 ...
方案一:利用预训练好的词向量模型 优点: (1)能把词进行语义上的向量化(2)能得到词与词的相似度 缺点: (1)词向量的效果和语料库的大小和质量有较大的关系(2)用most_similar() 得到往往不是“同义词”,而是“共现词” 方案二:同义词近义词库 比较经典 ...
为什么需要在python使用结巴分词(jieba)创建自己的词典/词库,因为很多时候分词给我们的结果了能刚好相反,如:不回家变成了不,回家;从上一篇文章文章我们已经讲诉了python使用结巴中文分词以及训练自己的分词词典,基本的安装和基本使用大家直接去看那篇文章即可,我们主要介绍如何python ...
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安装jieba:pip install jieba 原理: 基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型,使用 ...
算法实现: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 支持三种分词模式: a,精确模式 ...
1. 作用:中文文本通过分词获得单个词语,属于第三方库,需要提前cmd+r 打开命令行安装, <pip install jieba> 2. 模式:共3种;no.1: 精确模式 : 把文本 ...