Python动态规划求解最长递增子序列（LIS）
原始代码错误，移步博客查看O(N^2)及优化的O(N*logN)的实现：每天一道编程题——最长递增子序列 ...
原文：动态规划----最长递增子序列问题(LIS)
题目： 输出最长递增子序列的长度，如输入 ，输出 因为 组成了最长递增子序列 。 暴力破解法：这种方法很简单，两层for循环搞定，时间复杂度是O N 。 动态规划：之前我们使用动态规划去解决一般是创建一维数组或者二维数组来构建出dp表，利用之前的历史上dp表中的值进行相关的处理求解出这个过程中的几个最大值，最小值，然后相加减来得出dp表的当前元素的值，所以我们会想，先创建一个一维数组，因为数组中选 ...
2019-02-13 17:50 0 753 推荐指数：
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