1、对象池技术并没有限制说只能创建一个对象,而且这种技术同样适用于创建固定数量的对象,然而,这种情况下,你就得面对如何共享对象池里的对象这种问题。 当创建多个对象会的代价会很大的时候,可以考虑使用对象池技术,目前已有的技术比如:线程池技术、数据库连接池技术 2、UML图(astah/jude ...
在文章开始之前首先要思考的问题是为什么要建立对象池。这和.NET垃圾回收机制有关,正如下面引用所说,内存不是无限的,垃圾回收器最终要回收对象,释放内存。尽管.NET为垃圾回收已经进行了大量优化,例如将托管堆划分为 Generations 代 并设定新建的对象回收的最快,新建的短生命周期对象将进入 Gen 新建对象大于或等于 , 字节将被看作大对象,直接进入 Gen ,而 Gen 通常情况下分配比较 ...
2019-02-15 12:49 1 599 推荐指数:
1、对象池技术并没有限制说只能创建一个对象,而且这种技术同样适用于创建固定数量的对象,然而,这种情况下,你就得面对如何共享对象池里的对象这种问题。 当创建多个对象会的代价会很大的时候,可以考虑使用对象池技术,目前已有的技术比如:线程池技术、数据库连接池技术 2、UML图(astah/jude ...
https://blog.csdn.net/mao_kun/article/details/50507376 在卷积神经网络中,我们经常会碰到池化操作,而池化层 ...
对象池概述: 对象池模型创建并拥有固定数量的对象,当程序需要一个新的对象时,如果对象池中有空闲对象,则立即返回,否则才创建新的该类对象。当一个对象不再被使用时,其应该应该将其放回对象池,以便后来的程序使用。由于系统资源有限,一个对象池模型应该指定其可容纳的最大对象数量。当达到该数量时 ...
1. 池化层:由1个filter组成,对图片 / 输入矩阵进行空间上的降采样处理,压缩图像的高度和宽度。池化层的filter不是用来得到feature map,而是用来获取filter范围内的特定值。池化层的filter并不设置特定的权值,通常只是用来获取感受野范围内的最大值或平均值。 降采样 ...
想直接看公式的可跳至第三节 3.公式修正 一、为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP。 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成,其中卷积层对于输入数据的大小并 ...
本文首先阐述pooling所对应的操作,然后分析pooling背后蕴含的一些道理,最后给出pooling的Python实现。 一、pooling所对应的操作 首先从整体上对pooling有一个直观的概念(也就是对pooling的输入、输出以及具体功能进行描述,但是忽略具体的实现细节 ...
池化层(Pooling layers) 除了卷积层,卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小,提高计算速度,同时提高所提取特征的鲁棒性。 假如输入是一个 4×4 矩阵,用到的池化类型是最大池化( max pooling)。执行最大池化的树池是一个 2×2 矩阵。执行过程非常简单 ...
原创地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/3705703.html 转载请注明出处 和数据库建立一个物理连接是一个很耗时的任务,所以无论是ADO.NET还是J2EE都提供了一个连接池的技术。 一个池其实就是一个列表。在ADO.NET中,有一个 ...