Kesci： Keras 实现 LSTM——时间序列预测
博主之前参与的一个科研项目是用 LSTM 结合 Attention 机制依据作物生长期内气象环境因素预测作物产量。本篇博客将介绍如何用 keras 深度学习的框架搭建 LSTM 模型对时间序列做预测。所用项目和数据集来自：真实业界数据的时间序列预测挑战。 1 项目简单介绍 1.1 背景介绍 ...
原文：时间序列预测——Tensorflow.Keras.LSTM
测试数据下载 https: datamarket.com data set w portland oregon average monthly bus ridership january through june n ds w amp display line LSTM预测 运行效果 ...
2019-02-12 21:43 2 1394 推荐指数：
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