task是可以理解为单个coroutine，经过ensure_future方法处理而形成，而众多task所组成的集合经过asyncio.gather处理而形成一个future。 再不精确的粗略的说，future就是存放着众多task或future的容器。 而task又是 ...

并发的意义 为了高效处理网络I/O，需要使用并发，因为网络有很高的延迟，所以为了不浪费CPU周期去等待，最好在收到网络响应之前做些其他的事。 在I/O密集型应用中，如果代码写得正确，那么不管是用哪种并发策略（使用线程或asyncio包），吞吐量都比依序执行的代码高 ...

　　参考：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/86292513 　　声明：python协程系列文章的上一篇，即第五篇，详细介绍了asyncio的核心概念，asyncio的设计架构，Task类的详细作用，本文为系列文章的第六篇，将介绍 ...

协同的理解 http://blog.163.com/hj_0467/blog/static/74252563201011711845180/ http://wg2009perfect.b ...

Future 感觉最近学的有些心急，，有些时间没有用在刀刃上，所以有些可以咕咕咕的就先咕一下吧。 时间安排 上午 7:50 - 8:30 - 给学弟们讲课 8:35 - 9:10 - 数学预习 9:30 - 10:10 - 数学刷题 10:15 - 10:50 - 物理复习 ...

在并发编程中，我们经常用到非阻塞的模型，在之前的多线程的三种实现中，不 管是继承 thread 类还是实现 runnable 接口，都无法保证获取到之前的执行结果。 通过实现 Callback 接口，并用 Future 可以来接收多线程的执行结果。 Future 表示一个可能还没有 ...

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asyncio.run(coro, *, debug=False) python3.7加入,只能作为asyncio的入口函数。 ...