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使用Openresty进行限流, 使用漏桶原理进行设计 和路由系统设计类似。 LUA脚本去通过变量去redis取值,从redis中得到队列的大小 漏和桶的大小。 然后通过比较,队列大小与漏和桶进行比较,确定是否对此请求进行放行。 如果队列大小大于桶直接返回错误。 如果队列大于漏需要进行等待。 请求的等待时间取决于队列的大小和漏的大小。 例如队列是 ,漏是 , 等待时间是 s 这样就可以做到先进入 ...
2019-02-12 15:14 0 759 推荐指数:
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拦截其实也是基于静态拦截进行改进,我们可以依据当前系统的响应时间来动态调整限流的阈值,如果响应较快则可 ...
1、计算器算法 采用计数器实现限流有点简单粗暴,一般我们会限 制一秒钟的能够通过的请求数,比如限流qps为100,算法的实现思路就是从第一个请求进来开始计时,在接下去的1s内,每来一个请求,就把计数加1,如果累加的数字达到了100,那么后续的请求就会被全部拒绝。等到1s结束后 ...
主要目前很简单就是移除nginx request 中的query_string,因为rewrite 阶段处理的是uri ,不包含query_string,但是rewrite 会保持 原query_string ,我们可以通过args 变量重写,当然也可以基于openresty ...
高并发系统下, 有三把利器 缓存 降级 限流. 缓存: 将常用数据缓存起来, 减少数据库或者磁盘IO 降级: 保护核心系统, 降低非核心业务请求响应 限流: 在某一个时间窗口内对请求进行限速, 保护系统 本文主要介绍限流, 常见限流算法 ...
高并发系统下, 有三把利器 缓存 降级 限流. 缓存: 将常用数据缓存起来, 减少数据库或者磁盘IO 降级: 保护核心系统, 降低非核心业务请求响应 限流: 在某一个时间窗口内对请求进行限速, 保护系统 本文主要介绍限流, 常见限流算法中又分为计数器算法, 漏桶算法, 令牌 ...
大家好,我是飘渺。SpringBoot老鸟系列的文章已经写了四篇,每篇的阅读反响都还不错,那今天继续给大家带来老鸟系列的第五篇,来聊聊在SpringBoot项目中如何对接口进行限流,有哪些常见的限流算法,如何优雅的进行限流(基于AOP)。 首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流 ...
一、服务雪崩 微服务架构是将单个应用程序被划分成各种小而连接的服务,每一个服务完成一个单一的业务功能。相对于传统的单体服务,微服务具有隔离性、技术异构性、可扩展性以及简化部署等优点。通常一个应用由 ...