背景 之前的博客:Spark:DataFrame写HFile (Hbase)一个列族、一个列扩展一个列族、多个列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本实现过spark BulkLoad Hbase的功能,并且扩展了其只能操作单列的不便性。 现在要用spark 2.3.2 ...
. 现有的三方包不能完全支持 官方:hbase spark,不能设置 timestamp unicredit hbase rdd:接口太复杂,不能同时支持多个 family . HFile 得是有序的,排序依据 KeyValue.KVComparator,于是我们自定义一个 Comparator,内部调用 KeyValue.KVComparator . 如果没有自定义 partitioner,极 ...
2019-02-12 14:00 3 1157 推荐指数:
背景 之前的博客:Spark:DataFrame写HFile (Hbase)一个列族、一个列扩展一个列族、多个列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本实现过spark BulkLoad Hbase的功能,并且扩展了其只能操作单列的不便性。 现在要用spark 2.3.2 ...
三、课堂目标 1. 掌握hbase的客户端API操作 2. 掌握hbase集成MapReduce 3. 掌握hbase集成hive 4. 掌握hbase表的rowkey设计 5. 掌握hbase表的热点 6. 掌握hbase表的数据备份 7. 掌握hbase二级索引 四、知识要点 ...
我们在《通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]》文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法。这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数;第二种使用Bulk Load ...
1.文档编写目的 在项目中有需求将数据存储在HBase中。但是原有的方式是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase,但是这种方式的效率并不高,如果数据量过大,可能耗时会比较严重或者占用HBase集群资源较多(如磁盘IO、HBase Handler数等)。Hbase BulkLoad ...
需求 将HDFS上的数据解析出来,然后通过hfile方式批量写入Hbase(需要多列写入) 写入数据的关键api: 特殊地方: 1): 最初写hfile警告⚠️: 这个原因大概3种: A:代码问题 B:数据源问题 C ...
、HBase Handler数等)。今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式 ...
、HBase Handler数等)。今天这篇博客笔者将为大家分享使用HBase BulkLoad的方式 ...
导入数据最快的方式,可以略过WAL直接生产底层HFile文件 (环境:centos6.5、Hadoop2.6.0、HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接导入 命令:bin/hbase ...