原文:数据规范化——sklearn.preprocessing

sklearn实现 归类为 大类 sklearn.preprocessing.scale 最常用,易受异常值影响 sklearn.preprocessing.StandardScaler sklearn.preprocessing.minmax scale 一般缩放到 , 之间,若新数据集最大最小值范围有变,需重新minmax scale sklearn.preprocessing.MinMaxS ...

2019-02-11 20:47 0 1528 推荐指数:

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sklearn.preprocessing归一标准

目录 sklearn.preprocessing StandardScaler,标准,也叫z-score规范化 最小-最大规范化 正则(normalize) one-hot编码 特征二值 标签编码(Label encoding ...

Tue Jul 21 23:18:00 CST 2020 0 502
数据规范化

数据规范化就是消除量纲的影响,这点很重要。 对算法的作用 在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归、神经网络、svm,规范化能加快求解速度, 在以距离计算为核心的算法中,譬如KNN、Kmeans,规范化能提高模型的精度, 在树模型中,无需规范化。 概述 数据规范化有很多种 ...

Sun Apr 14 00:53:00 CST 2019 0 507
2、数据规范化

数据规范化 均值-方差规范化、极差规范化 均值-方差规范化:是指变量或者指标数据减去其均值再除以标准差得到的数据。新数据均值为0,方差为1。其公式如下: 极差规范化: 是指变量或是指标数据减去其最小值,再除以最大值与最小值之差,得到新的数据。新数据取值范围再[0,1]。其计算公式 ...

Fri Apr 08 05:14:00 CST 2022 0 649
sklearn5_preprocessing数据标准

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...

Mon Jan 08 00:29:00 CST 2018 0 1914
数据挖掘之数据规范化

,KNN,K-means,聚类等方法 数据规范化处理处理主要有以下三种 1,最小-最大规范化 ...

Mon Dec 18 05:41:00 CST 2017 0 4858
数据库范式和规范化

范式 第一范式(1NF):要求属性值不可再分,即属性项不能由属性组合组成 第二范式(2NF):引入主键,如果关系模式R为第一范式,并且R中每一个非主属性完全函数依赖于 ...

Fri Jul 03 17:22:00 CST 2015 0 4308
 
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