tensorflow的tf.train.Saver()模型保存与恢复
将训练好的模型参数保存起来，以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存，先要创建一个Saver对象：如 在创建这个Saver对象的时候，有一个参数我们经常会 ...
原文：tf.train.Saver()-tensorflow中模型的保存及读取
作用：训练网络之后保存训练好的模型，以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤： 实例化一个Saver对象saver tf.train.Saver 在训练过程中，定期调用saver.save方法，像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件saver.save sess,FLAGG.train dir,global step step 之后可以使用saver.restore ...
2019-02-10 19:03 0 4907 推荐指数：
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tf.train.saver().save() 和 。restore（s）
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