打分排序系统的应用非常普遍,比如电影的评分,知乎帖子的热度,和新闻文章的排序。让我们从最简单直观的平均打分开始, 聊聊各种打分方法的利弊和使用场景。 最简单的打分方法当然是一段时间的点赞量综述。显而易见的缺点就是越老的帖子容易拿到更多的赞而长期霸榜,HN用了一种简单的时间方法来考虑时间衰减 ...
在第一篇打分系统漫谈 时间衰减我们聊了两种相对简单的打分算法Hacker News和Reddit Hot Formula,也提出了几个这两种算法可能存在的问题,这一篇我们就其中的两一个问题进一步讨论: 如何综合浏览量和点赞量对文章进行打分 期望效用函数 gt 点赞率 如何解决浏览量较小时,点赞率不置信的问题 wald Interval gt wilson Reddit Hot Formula 期望 ...
2019-02-10 11:37 2 1039 推荐指数:
打分排序系统的应用非常普遍,比如电影的评分,知乎帖子的热度,和新闻文章的排序。让我们从最简单直观的平均打分开始, 聊聊各种打分方法的利弊和使用场景。 最简单的打分方法当然是一段时间的点赞量综述。显而易见的缺点就是越老的帖子容易拿到更多的赞而长期霸榜,HN用了一种简单的时间方法来考虑时间衰减 ...
单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的区间估计 单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的区间估计 ...
机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计,而这样的估计到底有多少是置信度? 这里就涉及到统计学里面的置信区间与置信度,本文简要介绍了置信区间这一核心概念,它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。 本文讨论了统计学中的一个基本术语 :置信区间。我们仅以一种非常友好的方式讨论一般概念 ...
置信区间或称置信间距,是指在某一置信度时, 总体参数所在的 区域距离或区域长度。 置信度又称置信系数,置信水平、可靠度等,表明了区间估计的可靠性。用符号1-α表示。 显著性水平:代表是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。用符号α表示。是指估计 ...
上一节我们聊了聊用Wilson区间估计来处理小样本估计,但从原理上来说这种方法更像是一种Trick,它没有从本质上解决样本量小的时候估计不置信的问题,而是给估计加上一个和样本量相关的置信下界,然后用这个下界替代估计进行打分。 想要从本质上解决小样本估计不置信的问题,一个更符合思维逻辑的方法 ...
用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。 我的数据是newbomb ...
描述真实的均值发生在某范围的概率当样本量越大, 则越可靠. 置信区间计算公式: ci = me ...