keras例子迁移学习VGG16
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原文：Keras实现VGG16
一.代码实现 二.结果 三.解析 VGGNet是牛津大学计算机视觉组 Visual Geometry Group 和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。VGG探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠 的小型卷积核和 的最大池化层，VGG成功构筑了 层深的卷积神经网络。 VGG取得了 年比赛分类项目第二名和定位项目第一名。同时，VGG拓展性很强，迁移 ...
2019-02-09 20:51 0 1636 推荐指数：
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