更好，特别是涉及到信号量 并发 文件锁什么的，linux性能明显好于win。 多进程光是主进程s ...

前言 在Python中，计算密集型任务适用于多进程，IO密集型任务适用于多线程 正常来讲，多线程要比多进程效率更高，因为进程间的切换需要的资源和开销更大，而线程相对更小，但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython，众所周知Cpython有个GIL锁，导致执行计算密集型任务时 ...

那么线程和进程究竟是怎么样的效率的关系呢？　　 答：首先： 　　1、进程是程序的一次执行。 　　2、进程是资源分配的基本单位（调度单位）。 　　3、一个进程可以包括多个线程。 　　4、在单CPU计算机中，有一个资源是无法被多个程序并行使用的：CPU。 　　5、操作系统调度器：拆分CPU ...

个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程，后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章 ...

进程，线程，协程https://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/76375337 多进程 https://www.cnblogs.com/lipijin/p/3709903.html 【Python3之多进程 ...

Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。 子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID ...

计算。那么如果有cpu密集型的任务怎么办，可以通过多进程来操作（不是多线程）。假如CPU有8核，每核C ...

一、背景 　　最近在Azkaban的测试工作中，需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试。故而重操python旧业，通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景。在脚本编写过程中，碰到这样一个需求：要在测试环境创建10000个作业流。 　　最开始的想法是在一个azkaban ...