第 章 DataNode 面试开发重点 . DataNode工作机制 . 数据完整性 . 掉线时限参数设置 . 服役新数据节点 . 退役旧数据节点 . . 添加白名单 . . 黑名单退役 . Datanode多目录配置第 章 HDFS .X新特性 . 集群间数据拷贝 . 小文件存档 . 回收站 . 快照管理 第 章 DataNode 面试开发重点 . DataNode工作机制 DataNode工 ...
2019-02-09 17:14 0 626 推荐指数：
第1章 HDFS概述1.1 HDFS产出背景及定义1.2 HDFS优缺点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小（面试重点）第2章 HDFS的Shell操作（开发重点）第3章 HDFS客户端操作（开发重点）3.1 HDFS客户端环境准备3.2 HDFS的API操作3.2.1 ...
Hadoop 2.x HDFS新特性 1.HDFS联邦 2. HDFS HA（要用到zookeeper等） 3.HDFS快照 回顾： HDFS两层模型 Namespace： 包括目录、文件和块。它支持所有命名空间相关的文件操作，如创建、删除、修改，查看所有文件 ...
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat数据输入3.1.1 切片与MapTask并行度决定机制3.1.2 Job提交流程源码和切片源码详解3.1.3 FileInputFormat切片机制3.1.4 CombineTextInputFormat切片机制3.1.5 ...
1.Hadoop与HDFS的关系 Hadoop实现了一个分布式文件系统，即Hadoop Distributed File System，简称HDFS。对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统，所以，很多时候，我们也叫它DFS（Distributed File System ...
第1章 大数据概论1.1 大数据概念1.2 大数据特点（4V）1.3 大数据应用场景1.4 大数据发展前景1.5 大数据部门业务流程分析1.6 大数据部门组织结构（重点）第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态2.1 Hadoop是什么2.2 Hadoop发展历史2.3 Hadoop三大发 ...
Hadoop 的存储系统是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统，对外部客户端而言，HDFS 就像一个传统的分级文件系统，可以进行创建、删除、移动或重命名文件或文件夹等操作，与 Linux 文件系统类似。 Client客户端 ...
第4章 Hadoop运行模式4.1 本地运行模式4.1.1 官方Grep案例4.1.2 官方WordCount案例4.2 伪分布式运行模式4.2.1 启动HDFS并运行MapReduce程序4.2.2 启动YARN并运行MapReduce程序4.2.3 配置历史服务器4.2.4 配置日志 ...
HDFS中的File由Block组成，一个File包含一个或多个Block，当创建File时会创建一个Block，然后根据配置的副本数量（默认是3）申请3个Datanode来存放这个Block； 通过hdfs fsck命令可以查看一个文件具体的Block、Datanode、Rack信息 ...
