。此外,探险者拥有一个背包,背包的最大容量是packageSize,他可以采集任意的宝物,而且采集一个宝物 ...
第八课主要介绍递归和动态规划 介绍递归和动态规划 暴力递归: ,把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题 ,有明确的不需要继续进行递归的条件 base case ,有当得到了子问题的结果之后的决策过程 ,不记录每一个子问题的解 动态规划 ,从暴力递归中来 ,将每一个子问题的解记录下来,避免重复计算 ,把暴力递归的过程,抽象成了状态表达 ,并且存在化简状态表达,使其更加简洁的可能 图灵引入的是:我 ...
2019-02-06 23:49 0 639 推荐指数:
。此外,探险者拥有一个背包,背包的最大容量是packageSize,他可以采集任意的宝物,而且采集一个宝物 ...
转 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、问题描述:有n 个物品,它们有各自的重量和价值,现有给定容量的背包,如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和? 二、总体思路:根据动态规划 ...
动态规划-背包问题 此博客分别讨论0-1背包,完全背包和多重背包,并给出相应的解题模板。 0-1背包 题目:有一个容量为 V 的背包,和一些物品。这些物品分别有两个属性,体积 w 和价值 v,每种物品只有一个。要求用这个背包装下价值尽可能多的物品,求该最大价值,背包可以不被装满。 0-1 ...
简单描述 0-1背包问题描述如下: 有一个容量为V的背包,和一些物品。这些物品分别有两个属性,体积w和价值v,每种物品只有一个。要求用这个背包装下价值尽可能多的物品,求该最大价值,背包可以不被装满。因为最优解中,每个物品都有两种可能的情况,即在背包中或者不存在(背 包中有0个该物品 ...
文字介绍解决背包问题 假设山洞里共有a,b,c,d ,e这5件宝物(不是5种宝物),它们的重量分别是2,2,6,5,4,它们的价值分别是6,3,5,4,6,现在给你个承重为10的背包, 怎么装背包,可以才能带走最多的财富。 此时只要理解了状态转换方程f[i,j] = Max{ f[i-1 ...
适用于前端的应用,终于把递归改成动规了 2 动态规划在前端瀑布流中的应用 第一点我也是看了这篇博客 ...
01背包问题我最初学会的解法是回溯法,第一反应并不是用动态规划算法去解答。原因是学习动态规划算法的时候,矩阵连乘、最长公共子串等问题很容易将问题离散化成规模不同的子问题,比较好理解,而对于01背包问题则不容易想到将背包容量离散化抽象出子问题,从情感上先入为主也误以为动态规划算法不是解决01背包问题 ...
算法基础四:动态规划---0-1背包问题 一、算法描述与分析 1、问题的理解与描述 问题理解 问题描述 2、解题思路 ①思路 ②状态转移方程 f(k,w):当背包容量为w,现有k件物品可以偷所能偷到的最大价值。 ③表格(图示) 解释: 第一 ...