Aggregation 简介 ps : 本篇文章 Elasticsearch 和 Kibana 版本为 7.10.1。如果版本不一致请查看官方文档,避免误导! 聚合框架有助于基于搜索查询提供聚合数据。它基于称为聚合的简单构建块,可以组合以构建复杂的数据摘要。 Elasticsearch ...
数据准备: 一 聚合为桶 按照手机的品牌brand划分为桶 查询指令: size: 查询条数,这里设置为 ,因为我们不关心搜索到的数据,只关心聚合结果,提高效率 aggs:声明这是一个聚合查询,是aggregations的缩写 popular colors:给这次聚合起一个名字,任意。 terms:划分桶的方式,这里是根据词条划分 field:划分桶的字段 查询结果: hits:查询结果为空,因为 ...
2019-02-06 08:37 0 757 推荐指数:
Aggregation 简介 ps : 本篇文章 Elasticsearch 和 Kibana 版本为 7.10.1。如果版本不一致请查看官方文档,避免误导! 聚合框架有助于基于搜索查询提供聚合数据。它基于称为聚合的简单构建块,可以组合以构建复杂的数据摘要。 Elasticsearch ...
统计数据 在 kibana 控制台中输入如下命令: 打开 kibana控制台: ...
1、max 最大值 2、min:最小值 3、avg:平均值 4、sum:求和 5、cardinality:求基数 说明:基数就是互不相同的个数,具体看代码及注释 下一篇博客本人将书写java操作 ...
1、terms分组查询 2、terms query聚合查询 3、filters聚合 4、range聚合 5、missing聚合 下一篇博客本人将书写java操作elasticsearch实现集群管理。对后期博客感兴趣 ...
之前已将spring boot原生方式介绍了,接下将结介绍的是Elasticsearch聚合操作。聚合操作一般来说是解决一下复杂的业务,比如mysql中的求和和分组,由于博主踩的坑比较多,所以博客可能更多的会介绍这些坑。 一、application.properties配置文件 ...
前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段 ...
目录 一、前言 二、分类 三、聚合结构 四、测试数据 五、Bucket Aggregation 1、子聚合 2、数字区间分组 3、日期区间分组 六、Metric Aggregation 1、最值 ...
最近从同事那里学到了很多ES查询的新姿势,总结一波. 总和桶聚合(Sum Bucket Aggregation) 使用场景: 获取某分组条件下所有桶的指定度量的和 比如: 根据某个条件分组,获取前1000条数据出现的数量和. 可以用笨办法定义变量,循环遍历分组,拿到count再求和 ...