散点图是 KEGG 富集分析结果的图形化展示方式。在此图中,KEGG 富集程度通过 rich factor, qvalue 和富集到此通路上的基因个数来衡量。其中 rich factor 指差异表达的基因中位于该 pathway 条目的基因数目与所有有注释基因中位于该 pathway 条目的基因 ...
分别利用颜色 colour 和形状 shapei.e. pch 进行分组很多属性需要单独设置。 用到的对象有 数据映射 Aes,Data aesthetic mappings 几何属性 Geom,Geometricobjects 统计转换 Stat,Statisticaltransformations 标度 Scales 坐标系 xlab, ylab, coor, coordinate syste ...
2019-02-03 12:13 0 2073 推荐指数:
散点图是 KEGG 富集分析结果的图形化展示方式。在此图中,KEGG 富集程度通过 rich factor, qvalue 和富集到此通路上的基因个数来衡量。其中 rich factor 指差异表达的基因中位于该 pathway 条目的基因数目与所有有注释基因中位于该 pathway 条目的基因 ...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点 ...
具体例子 library(ggplot2) p<-ggplot(economics,ae ...
绘制散点图(scatterplots)使用geom_point()函数,气泡图(bubblechart)也是一个散点图,只不过点的大小由一个变量(size)来控制。散点图潜在的最大问题是过度绘图:当一个位置或相邻的位置上出现有多个点,就可能把点绘制在彼此之上, 这会严重扭曲散点图的视觉外观 ...
问题:如何在一张图上面绘制多组散点图和折线图?例如在下面的评分数据中,每轮数据绘制散点图,平均值绘制折线图。 数据(excel):营业厅评分数据 做法:R语言ggplot函数 library(readxl) library(ggplot2) data<-read_excel ...
1 色彩和形状的控制 数据特征不仅可以用坐标来表示,也可以用不同的色彩或形状来表示。仍以mpg数据集为例,所用到的变量有cty(城市中行驶距离),hwy(高速路行驶距离),displ(排量大小),y ...
使用ggplot2包绘制ROC曲线 ...
以下绘图以Weibull分布(韦伯分布、威布尔分布)为例 关于Weibull分布(韦伯分布、威布尔分布),请参考本人博客http://www.cnblogs.com/wwxbi/p/6141501.html library(ggplot2) # 这里的d和y都有大小顺序 d< ...