原文:TensorFlow 学习笔记(2)----placeholder的使用

此系列将会每日持续更新,欢迎关注 在TensorFlow中输入值的方式是通过placeholder来实现 例如:做两个数的乘法时,是先准备好两个place, 再将输出值定义成两数的乘法 最后利用session的feed dict来给两个输入值赋初值。 输出结果: . ...

2019-02-03 11:31 0 578 推荐指数:

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TensorFlow学习笔记——节点(constant、placeholder、Variable)

一、 constant(常量)   constant是TensorFlow的常量节点,通过constant方法创建,其是计算图(Computational Graph)中的起始节点,是传入数据。 创建方式 参数说明 value:初始值,必填,必须是一个张量(1或[1,2,3 ...

Fri Nov 10 18:25:00 CST 2017 1 33817
[学习笔记] TensorFlow 入门之基本使用

整体介绍 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态 ...

Fri Jun 03 17:36:00 CST 2016 5 31002
TensorFlow学习笔记(三)-- feed_dict 使用

个人理解:就是TF的一种输入语法。 跟C语言的scanf(),C++的 cin>> 意思差不多,只是长相奇怪了点而已。 做完下面几个例子,基本也就适应了。 首先占位符申请空间;使用的时候,通过占位符“喂(feed)”给程序。然后程序就可以run了。。。 理解的不一定对,也不够 ...

Tue Apr 17 03:54:00 CST 2018 2 9660
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1)

  续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2)   本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST。在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测 ...

Wed Jul 24 19:25:00 CST 2019 0 1350
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2)

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式   以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow ...

Sat Aug 10 16:46:00 CST 2019 0 781
Tensorflow 学习笔记(一)TensorFlow入门

一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...

Thu Jun 07 08:18:00 CST 2018 0 3076
2.6 tensorflow2.3学习--占位符placeholder

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Mon Nov 16 05:10:00 CST 2020 0 2071
 
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