第1章 大数据概论1.1 大数据概念1.2 大数据特点（4V）1.3 大数据应用场景1.4 大数据发展前景1.5 大数据部门业务流程分析1.6 大数据部门组织结构（重点）第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态2.1 Hadoop是什么2.2 Hadoop发展历史2.3 Hadoop三大发 ...

1、本地模式：默认模式 　　- 不对配置文件进行修改。 　　- 使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。 　　- Hadoop不会启动NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等守护进程，Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分 ...

1.单机(非分布式)模式 　　这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。 2.伪分布式运行模式 　　这种模式也是在一台单机上运行， 但用不同的 Java 进程模仿分布式运行中的各类结点: (NameNode,DataNode ...

伪分布式模式： 　　存储采用分布式文件系统HDFS，但HDFS的名称节点和数据节点都在同一台机器上 配置步骤： 修改core-site.xml、hdfs-site.xml配置文件 执行名称节点格式化 启动 Hadoop Web查看Hdfs信息 关闭 Hadoop ...

伪分布式模式是适合配置较低的，只有一台机器的学习情况，配置和完全分布模式的配置一样，所以是适合一种学习的模式。 注意：配置信息都要用复制，避免标签敲错造成的不良后果 修改配置文件 伪分布式模式配置 ...

1.单机(非分布式)模式 　　这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统，一般仅用于本地MR程序的调试 2.伪分布式运行模式 　　这种模式也是在一台单机上运行， 但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点: (NameNode ...

hadoop 2.7.3伪分布式模式运行wordcount 基本环境： 系统：win7 虚机环境：virtualBox 虚机：centos 7 hadoop版本：2.7.3 本次以伪分布式模式来运行wordcount。 参考： hadoop docs ​ 1 hadoop ...

Hadoop大数据——随着计算机技术的发展，互联网的普及，信息的积累已经到了一个非常庞大的地步，信息的增长也在不断的加快。信息更是爆炸性增长，收集，检索，统计这些信息越发困难，必须使用新的技术来解决这些问题。大数据由巨型数据组成，这些数据集大小超出人类在可接受时间下的收集，使用，管理和处理能力 ...