一、MapReduce介绍 MapReduce是一个分布式计算框架,可以部署在Hadoop、Spark等大数据平台上,实现海量数据的并行计算。它采用“分而治之”的思想,将一个计算任务交给集群中的多台机器共同完成,之后再汇总成最终结果。 一般来说读取一个TB,PB级的文件,普通计算机的速度 ...
MapReduce任务有三种运行方式: windows linux 本地调试运行,需要本地hadoop环境支持 本地编译成jar包,手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。 本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行,实际上这种方式就是第二种方式的变种。 本例说的就是第三种方式 关键运行代码如下:mapper和reducer就不贴出来了,可以看之前的http ...
2019-02-02 21:04 0 1690 推荐指数:
一、MapReduce介绍 MapReduce是一个分布式计算框架,可以部署在Hadoop、Spark等大数据平台上,实现海量数据的并行计算。它采用“分而治之”的思想,将一个计算任务交给集群中的多台机器共同完成,之后再汇总成最终结果。 一般来说读取一个TB,PB级的文件,普通计算机的速度 ...
https://www.codetd.com/article/664330 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/84342770 通过idea开发mapreduce程序并直接run,提交到远程hadoop集群 ...
开发环境: windows10+伪分布式(虚拟机组成的集群)+IDEA(不需要装插件) 介绍: 本地开发,本地debug,不需要启动集群,不需要在集群启动hdfs yarn 需要准备什么: 1/配置win10的环境,path设置为hadoop/bin目录 ...
文章概览: 1、前言 2、Eclipse查看远程hadoop集群文件 3、Eclipse提交远程hadoop集群任务 4、小结 1 前言 Hadoop高可用品台搭建完备后,参见《Hadoop高可用平台搭建》,下一步是在集群上跑任务,本文主要 ...
了,后来发现mapreduce是在本地执行的,根本没有提交到集群上。我把hadoop的4个配置文件加上后 ...
POM文件 <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor lic ...
在近期的工作中,我需要用脚本来运行mapreduce,并且要判断运行的结果,根据结果来做下一步的动作。 开始我想到shell中获得上一条命令运行结果的方法,即判断"$?"的值 但是有时候即便mapreduce运行失败了,也还是会进入判断结构中。 后来查阅了相关资料,得知 ...
问题详情 解决办法 有时候上述这样kill做下来,并不管用,得再来 ...