opencv4 java 验证码噪点 8邻域降噪
工程下载地址https://download.csdn.net/download/qq_16596909/11503962 程序运行后，同样会把图片存放在以下路径 首先来看一下原图 二值化后，可以把这些颜色都去掉 噪点还是非常多的，不太利于识别 所以还需要降噪 ...
原文：Python图片验证码降噪 — 8邻域降噪
简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 Pillow 库或 OpenCV 来实现，这几个过程是： .灰度处理 amp 二值化 .降噪 .字符分割 .标准化 .识别 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只留下需要识别的字符，让图片变成 进制点阵，方便代入模型训练。 邻域降噪 邻域降噪 的前提是将图片灰度化，即将彩色图像转化为灰度图像。以RGN色彩空间为例，彩 ...
2019-02-01 14:57 0 3326 推荐指数：
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