【OCR技术系列之七】端到端不定长文字识别CRNN算法详解
在以前的OCR任务中，识别过程分为两步：单字切割和分类任务。我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体，在送入CNN里进行文字分类。但是此法已经有点过时了，现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别，即我们不需要显式加入文字切割这个环节，而是将文字识别转化为序列学习问题 ...
原文：【OCR技术系列之八】端到端不定长文本识别CRNN代码实现
CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法，其理论基础可以参考我上一篇文章，本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果。 数据处理 利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像，一共 万张图像样本，效果如下： 我们划分了训练集和测试集 : ，并单独存储为两个文本文件： 文本文件里的标签格式如下： 我们获取到的是最原始的数据集，在图像深度学习训练中我们一般都会把原始数据集转化为lmdb格式 ...
2019-02-01 11:44 75 25864 推荐指数：
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