原文:关于covariance matrix(协方差矩阵)的理解

,离散随机变量的X的数学期望: E X amp x k amp x E xkpk E X k xkpk ,方差: 研究随机变量与其均值的偏离程度,记为: 对于离散的: D X E X amp x E X D X E X amp x E X D X E X E X ,均方差,标准差: ,协方差的定义: 对于一般的分布,直接代入E X 之类的就可以计算出来了,但真给你一个具体数值的分布,要计算协方差 ...

2019-02-01 02:19 0 3870 推荐指数:

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协方差矩阵的计算及意义 covariance(cov)

转载:(221条消息) 协方差矩阵的计算及意义_hi_linda的博客-CSDN博客_协方差矩阵计算 声明:博文转自https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/78490576 一、首先看一个比较简洁明了的协方差计算介绍: 1. 协方差定义 ...

Mon Feb 28 19:14:00 CST 2022 0 2652
从多个角度来理解协方差covariance

起源:协方差自然是由方差衍生而来的,方差反应的是一个变量(一维)的离散程度,到二维了,我们可以对每个维度求其离散程度,但我们还想知道更多。我们想知道两个维度(变量)之间的关系,直观的举例就是身高和体重(青少年),我们采集到的数据里面有一种固有的性质,那就是身高越高的样本似乎总有着更大的体重,那我 ...

Thu Nov 08 23:31:00 CST 2018 0 8165
协方差矩阵理解

转载自:https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 方差和标准差一般用来描述一维数据 协方差用来描述二维数据 协方差矩阵用来描述二维及以上数据 协方差用来分析数据之间的相关性 数学期望 为啥提期望呢,肯定是有关系的嘞。来来来,先 ...

Wed Sep 11 02:35:00 CST 2019 0 623
理解协方差矩阵

1. 方差协方差的定义 在统计学中,方差是用来度量单个随机变量的离散程度,而协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度,其中,方差的计算公式为 其中, 表示样本量,符号 表示观测样本的均值。 协方差的计算公式被定义为: 在公式中,符号 分别表示两个随机变量所对应的观测 ...

Wed Dec 11 05:20:00 CST 2019 0 276
协方差协方差矩阵

协方差协方差矩阵 标签: 协方差 协方差矩阵 统计 引言 最近在看主成分分析(PCA),其中有一步是计算样本各维度的协方差矩阵。以前在看算法介绍时,也经常遇到,现找了些资料复习,总结如下。 协方差 通常,在提到协方差的时候,需要对其进一步区分。(1)随机变量的协方差。跟数学 ...

Fri Dec 30 18:50:00 CST 2016 6 65052
协方差协方差矩阵

协方差是统计学上表示两个随机变量之间的相关性,随机变量ξ的离差与随机变量η的离差的乘积的数学期望叫做随机变量ξ与η的协方差(也叫相关矩),记作cov(ξ, η): cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 对于离散随机变量,我们有: 对于连 ...

Mon Dec 10 00:12:00 CST 2012 1 3823
 
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