老套路，把我们在解决B题时候采用的思路分享给大家，希望大家能学到点东西~~~ B题思路整理：Part1：先整理出说某种语言多的十个国家给找出来，或者说是把十种语言对应的国家找出来 然后再对各个国家的人口进行求和，我们大概可以估计出说某种语言的人口数 再去描述一下该说语言的人口数是如何变换 ...

这也许是我大学生涯最后一次参加数学建模比赛了吧，这次我们选择的问题是E题，以下是我们解题时候的一些思路。很多不易体现的项目产生对环境造成影响的指标可以由一些等同类型的指标来代替，如土地、森林植被被破环，可以根据生产率变动方法和置换成本法进行核算，大气污染可以用疾病成本法等来体现。 题目 ...

问题 题干中提到数据密集型年度报告，即建模使用的大数据的一部分。其中，与2020年C相类似的报告中具有文字内容。 这里订正一个概念：C题的原名叫做Data insight，而不是Big data大数据。Data insight直译为数据洞察，可以理解为经常被提到的数据分析。所以在 ...

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整个赛题是一道大数据的深层挖掘与分析赛题，数据在这是很重要的组成因 素，因此大家首先应该把题目所给的数据搞清楚搞明白。赛题的关键是能源生产 和使用的合理安排，针对第一部分，主要解决能源的配置与评价问题，首先对于 能源配置，主要的点就在于能源要合理利用，即建立经济指标最优，而损耗成本 最低的配置模型 ...

首先整个赛题是一道集选址，优化，评价，预测的综合性赛题，对于任务 1，包括三个小问题，第一是有望完全电动化，那么就需要评价什么叫完全电动化，所以先建立一个基本的标准，比如人车比例达到多少。需要多少充电桩是与充电桩与车的比例决定的，所以需要查找这个最佳比例是多少最后就是实现城市、郊区和农村地区的充电 ...

任务一：开发价格点，建立综合定价模型。 其中 a 代表开发价格点系数，代表个人财产评估。K 为 PI 交易系数 以这个进行评估，将个人划分为具有合理相似性的子组： 当 a 等于 0-30 时 ...