Spark中cache和persist的区别
cache和persist都是用于将一个RDD进行缓存的，这样在之后使用的过程中就不需要重新计算了，可以大大节省程序运行时间。 cache和persist的区别 基于Spark 1.6.1 的源码，可以看到 说明是cache()调用了persist(), 想要知道二者 ...
原文：spark中的cache和persist的区别
在使用中一直知其然不知其所以然的地使用RDD.cache ，系统的学习之后发现还有一个与cache功能类似看起来冗余的persist 点进去一探究竟之后发现cache 是persist 的特例，persist可以指定一个StorageLevel。StorageLevel的列表可以在StorageLevel伴生单例对象中找到： cache的源码： Persist this RDD with the ...
2019-03-18 09:27 0 1178 推荐指数：
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