目录 背景 相关工作 主要贡献 核心思想 Embedding和Stacking层 交叉网络(Cross Network) 深度网络(Deep Network) 组合层(Combination Layer) 理论 ...
一 介绍 CTR预估全称是Click Through Rate,就是展示给用户的广告或者商品,估计用户点击的概率。公司规模较大的时候,CTR直接影响的价值在数十亿美元的级别。广告支付一个非常流行的模型就是CPC cost per click ,就是按照用户的点击来付钱。那么准确的进行CTR预估,展现给用户他们最可能点击的广告就非常重要了。 传统的CTR预估模型需要大量的特征工程,耗时耗力 引入DN ...
2019-01-31 11:44 0 2762 推荐指数:
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1. 多层神经网络存在的问题 常用的神经网络模型, 一般只包含输入层, 输出层和一个隐藏层: 理论上来说, 隐藏层越多, 模型的表达能力应该越强。但是, 当隐藏层数多 ...
Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 论文简介 降低计算量,同时保持或提升精度 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 提出一种思想,特征融合方式(降低计算量的同时保证精度) 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 ...
目前,深度网络(Deep Nets)权值训练的主流方法还是梯度下降法(结合BP算法),当然在此之前可以用无监督的方法(比如说RBM,Autoencoder)来预训练参数的权值,而梯度下降法应用在深度网络中的一个缺点是权值的迭代变化值会很小,很容易收敛到的局部最优点;另一个缺点是梯度下降 ...
背景 经典MLP不能充分利用结构化数据,本文提出的DIN可以(1)使用兴趣分布代表用户多样化的兴趣(不同用户对不同商品有兴趣)(2)与attention机制一样,根据ad局部激活用户兴趣相关的兴 ...
论文信息 论文标题:Deep Fusion Clustering Network论文作者:Wenxuan Tu, Sihang Zhou, Xinwang Liu, Xifeng Guo, Zhiping Cai, En Zhu, Jieren Cheng论文来源:2020, AAAI论文 ...
论文信息 论文标题:Structural Deep Clustering Network论文作者:Junyuan Xie, Ross Girshick, Ali Farhadi论文来源:2020, WWW论文地址:download 论文代码:download ...
through deep reinforcement learning提出了用Deep Q Network(D ...