原文:2. Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iterator

. Tensorflow高效流水线Pipeline . Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iterator . Tensorflow生成TFRecord . Tensorflow的Estimator实践原理 . 前言 我们在训练模型的时候,必须经过的第一个步骤是数据处理。在机器学习领域有一个说法,数据处理的好坏直接影响了模型结果的好坏。数据处理是至关重要的一步。 我们今天关注数据 ...

2019-01-30 18:56 0 4925 推荐指数:

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Tensorflow数据对象Dataset

###基础概念 在tensorflow的官方文档是这样介绍Dataset数据对象的: Dataset可以用来表示输入管道元素集合(张量的嵌套结构)和“逻辑计划“对这些元素的转换操作。在Dataset中元素可以是向量,元组或字典等形式。 另外,Dataset需要配合另外一个类Iterator ...

Sat Aug 18 04:26:00 CST 2018 0 3099
TensorFlow NMT的数据处理过程

tensorflow/nmt项目中,训练数据和推断数据的输入使用了新的Dataset API,应该是tensorflow 1.2之后引入的API,方便数据的操作。如果你还在使用老的Queue和Coordinator的方式,建议升级高版本的tensorflow并且使用Dataset API ...

Wed Jul 03 22:56:00 CST 2019 0 516
TensorFlow学习笔记(五)图像数据处理

目录:   一、TFRecord输入数据格式   1.1 TFrecord格式介绍   1.2 TFRecord样例程序   二、图像数据处理   2.1TensorFlow图像处理函数   2.2图像预处理完整样例   三、多线程数据输入处理框架   3.1 队列与多线程 ...

Wed Jun 27 16:20:00 CST 2018 0 10311
数据处理2.异常值处理 & 数据归一化 & 数据连续属性离散化

1.异常值分析 异常值是指样本的个别值,其数值明显偏离其余的观测值。异常值也称离群点,异常值的分析也称为离群点的分析。 异常值分析 → 3σ原则 / 箱型图分析异常值处理方法 → 删除 / 修正填补 1.1 3σ原则 / 箱型图分析 ...

Wed Sep 19 07:11:00 CST 2018 0 2892
TensorFlow深度学习实战---图像数据处理

图像的亮度、对比度等属性对图像的影响非常大,这些因素都会影响最后的识别结构。当然,复杂的预处理过程可能会导致训练效率的下降(利用TensorFlow多线程处理输入数据的解决方案)。 同一不同的原始数据格式-----TFRecord格式 TensorFlow图像处理函数:图像编码处理 ...

Sat Sep 08 05:00:00 CST 2018 0 792
spark结构化数据处理:Spark SQL、DataFrame和Dataset

本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL、DataFrame、Dataset以及Spark SQL服务等相关内容。本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际,并且Spark 2.0的预览版 ...

Fri Sep 02 06:58:00 CST 2016 1 8467
 
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