引言 为什么需要锁（并发控制）？ 　　在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值 ...

目录 一、数据库事务的定义 二、数据库事务并发可能带来的问题 三、数据库事务隔离级别 四、使用Hibernate设置数据库隔离级别 五、使用悲观锁解决事务并发问题 六、使用乐观锁解决事务并发问题 Hibernate事务与并发问题处理（乐观锁与悲观锁） 一、数据库事务 ...

1. 背景 学习、工作用了不少数据库写sql还是不成问题。 在解决数据库并发冲突时，更多的是在程序编程逻辑中加锁，来解决业务中可能的数据库并发更新问题。 并不是使用数据库或者ORM框架来处理并发冲突。悲观锁、乐观锁 是一种解决数据库并发的思路。 2. 悲观锁与乐观锁介绍 ...

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 　　悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面 ...

在php与数据库的交互中,如果并发量大,并且都去进行数据库的修改的话,就有一个问题需要注意.数据的锁问题.就会牵扯数据库的事务跟隔离机制数据库事务依照不同的事务隔离级别来保证事务的ACID特性，也就是说事务不是一开启就能解决所有并发问题。通常情况下，这里的并发操作可能带来四种问题： 更新 ...

还没有结束，会将错的数据一直执行下去，就会有问题。所以需要for upate 进行数据加锁防止高并发时候 ...

还没有结束，会将错的数据一直执行下去，就会有问题。所以需要for upate 进行数据加锁防止高并发时候 ...

最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁 ...