前言 　　前面我们已经将线程并发编程与进程并行编程全部摸了个透，其实我第一次学习他们的时候感觉非常困难甚至是吃力。因为概念实在是太多了，各种锁，数据共享同步，各种方法等等让人十分头痛。所以这边要告诉你一个好消息，前面的所有学习的知识点其实都是为本章知识点做铺垫，在学习了本章节的内容后 ...

引入进程池与线程池 使用ProcessPoolExecutor进程池，使用ThreadPoolExecutor 使用shutdown 使用submit同步调用 使用submit异步调用 异步+回调函数 并发实现套接字通信 引入进程池 ...

进程池的使用实例 执行结果： 创建一个进程池，进程池里有3个进程同时在执行任务，哪个进程执行完了，会自动执行下一个任务，相当于原来是一个人干活，现在是3个人一起干活，速度会提高很多。 线程池的使用实例 执行结果： 创建一个线程 ...

0.concurrent.futures库 参考：https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html 之前我们使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的需求: 在启动 ...

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池的概念 由于服务器的硬件资源“充裕”，那么提高服务器性能的一个很直接的方法就是以空间换时间，即“浪费”服务器的硬件资源，以换取其运行效率。这就是池的概念。池是一组资源的集合，这组资源在服务器启动之初就完全被创建并初始化，这称为静态资源分配。当服务器进入正式运行阶段，即开始处理客户请求 ...

一、需求 　　最近准备爬取某电商网站的数据，先不考虑代理、分布式，先说效率问题（当然你要是请求的太快就会被封掉，亲测，400个请求过去，服务器直接拒绝连接，心碎），步入正题。一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环，这个可是单线程啊。那我们考虑for循环直接开他个5个线程，问题来了，如果有 ...

python中ThreadPoolExecutor(线程池)与ProcessPoolExecutor(进程池)都是concurrent.futures模块下的，主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。 通过submit返回的是一个future对象 ...