粒子群算法（PSO）关于参数w的一些改进方法
(一)线性递减 function [xm,fv] = PSO_lin(fitness,N,c1,c2,wmax,wmin,M,D) format long; % fitness学习函数 % c1学习因子1 % c2学习因子2 % wmax惯性权重 ...
原文：PSO算法的改进（参数）
基本PSO的改进 虽然粒子群在求解优化函数时，表现了较好的寻优能力 通过迭代寻优计算，能够迅速找到近似解 但基本的PSO容易陷入局部最优，导致结果误差较大。 两个方面： .将各种先进理论引入到PSO算法，研究各种改进和PSO算法 混沌技术，神经网络技术，自适应技术 .将PSO算法和其它智能优化算法相结合，研究各种混合优化算法，达到取长补短 改善算法某方面性能的效果。 近时期粒子群改进策略主要体现 ...
2019-01-30 16:00 0 5171 推荐指数：
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基本PSO算法实现(Java)
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粒子群算法-PSO
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