原文:TextRCNN 文本分类 阅读笔记

TextRCNN 文本分类 阅读笔记 论文:recurrent convolutional neural networks for text classification 代码 tensorflow :https: github.com roomylee rcnn text classification blob master rcnn.py 待续。。。 ...

2019-01-29 17:47 0 1139 推荐指数:

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文本分类(TextRNN/TextCNN/TextRCNN/FastText/HAN)

目录 简介 TextRNN TextCNN TextRCNN FastText HAN Highway Networks 简介 通常,进行文本分类的主要方法有三种: 基于规则特征匹配的方法(如根据喜欢,讨厌等特殊词来评判情感 ...

Sat Oct 19 00:36:00 CST 2019 0 2990
2018-文本分类文献阅读总结

文章1 Generative and Discriminative Text Classification with Recurrent Neural Networks 时间:2017 机 ...

Sun Sep 09 01:19:00 CST 2018 0 2552
NLP文本分类学习笔记7.1:基于ERNIE的文本分类

ERNIE 相关链接:ERNIE官方使用介绍,ERNIE项目地址 基于transformer的encoder,主要思想是将文本中已有的知识融入到模型训练中,因此采用实体mask的方式(实体指人名,地名等词) 预训练 模型结构图如下所示 文本中已有的知识主要有人名,地名等实体,这些词本来 ...

Fri Apr 08 19:19:00 CST 2022 0 863
文本分类实战

文本分类实战 分类任务 算法流程 数据标注 特征抽取 特征选择 分类器 训练 ...

Wed Sep 09 16:21:00 CST 2015 1 9379
基于paddlepaddle的文本分类

0.数据介绍 2、配置网络   定义网络   定义损失函数   定义优化算法 3、训练网络 4、模型评估 ...

Wed Aug 14 04:46:00 CST 2019 0 698
文本分类概述

转自:http://blog.csdn.net/csdwb/article/details/7082066 一概述 二特征选择 三分类器 一.概述 文本分类文本处理中是很重要的一个模块,它的应用也非常广泛,比如:垃圾过滤,新闻分类,词性标注 ...

Fri Jun 10 20:25:00 CST 2016 1 7494
sklearn 基本的文本分类

目的 其实,说白了就是人想知道这个文档是做什么的。首先给每篇文章一个标签、构建文档的特征,然后通过机器学习算法来学习特征和标签之间的映射关系,最后对未知的文本进行标签的预测。 在海量信息的互联网时代,文本分类尤其重要。sklearn作为即可学术研究,也可构建产品原型,甚至发布商用产品的机器学习包 ...

Sun Aug 01 07:38:00 CST 2021 0 111
文本分类与SVM

之前做过一些文本挖掘的项目,比如网页分类、微博情感分析、用户评论挖掘,也曾经将libsvm进行包装,写了一个文本分类的开软软件Tmsvm。所以这里将之前做过一些关于文本分类的东西整理总结一下。 1 基础知识 1. 1 样本整理 文本分类属于有监督的学习,所以需要整理样本 ...

Tue Oct 21 06:11:00 CST 2014 0 3460
 
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