原作者：陈成龙 https://github.com/ChenglongChen 简介 Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛，相继获得了 ...

做完 Kaggle 比赛已经快五个月了，今天来总结一下，为秋招做个准备。 题目要求：根据主办方提供的超过 4 天约 2 亿次的点击数据，建立预测模型预测用户是否会在点击移动应用广告后下载应用程序。 数据集特点： 数据量很大，有 2 亿条之多 数据是不平衡的，点击下载的数量 ...

先看这个 kaggle数据集下载 -------------------------------- 有时发现下载不了kaggle数据 关于kaggle没有办法下载数据集dataset问题 安装kaggle库时又出现time out的情况？ pip 下载报"connection ...

参赛历程 比赛时间：3.10-4.11 历时一个多月，无论是知识眼界还是心态方面，都有了较大的改变。刚开始选这个赛题，没有什么特别的地方，顺眼就是了。直到着手准备这个比赛的时候，才发现，事情并不简单，虽然数据集只有训练集和测试集以及一个提交结果的样本， 但是数据没有任何的说明，（数据应该都是 ...

比赛介绍 这是M5预测挑战赛的两个互补比赛之一。你能尽可能准确地估计沃尔玛在美国销售的各种产品的单位销售额吗？如果你对估计同一系列已实现值的不确定性分布感兴趣，一定要查看它的竞争对手 一家商店一年内每月能卖多少露营用具？对于外行来说，在这个水平上计算销售额似乎和预测天气一样困难。这两种预测 ...

from: 七月在线 电商推荐与销量预测相关案例 一、预测用户对哪个事件感兴趣（感兴趣不一定去参加） 用户历史参加事件、社交信息、浏览信息（app）、要预测的事件 recall：召回率 准确 ...

Kaggle 比赛技巧 多种的模型融合 公开训练集交叉验证的结果CV SCORE作为模型性能指标 TTA (Test Time Augmentation) 对测试集进行数据增强（Image）或微小修改（Raw Data），然后进行多次预测，得到多个测试集预测 ...