默认 mongo server维护连接的时间窗口是十分钟 默认 单次从 server获取数据是101条或者 大于1M小于16M的数据 所以默认情况下,如果10分钟内未能处理完数据,则抛出该异常。 解决办法: 1. 修改每批次获取数据量的条数,即batch ...
mongodb pymongo.errors.CursorNotFound: Cursor not found, cursor id: 默认 mongo server维护连接的时间窗口是十分钟 默认 单次从 server获取数据是 条或者 大于 M小于 M的数据 所以默认情况下,如果 分钟内未能处理完数据,则抛出该异常。 解决办法: . 修改每批次获取数据量的条数,即batch size: col ...
2019-01-29 12:14 0 1383 推荐指数:
默认 mongo server维护连接的时间窗口是十分钟 默认 单次从 server获取数据是101条或者 大于1M小于16M的数据 所以默认情况下,如果10分钟内未能处理完数据,则抛出该异常。 解决办法: 1. 修改每批次获取数据量的条数,即batch ...
mongo in查询数量较多时 时间对比: 4W条数据查询速度达到3-4S 优化后可以达到0.1S-0.2S 优化原理:mongo自动Bean转化功能性能较差,改用原生mongo游标方法读取MongoDB数据文档,并在内存中做bean转化 优化前 ...
*)问题背景: 从大数据量的表中,查出数据,做逻辑处理,之后,再更新回数据库。 出现的问题:更新数据库的时候,为了减少连接数据库的次数,在mybatis里用<foreach>标签循环拼接了update语句。在执行这个update的时候,锁表了(mysql数据 ...
有个同事处理更新数据缓慢的问题,数据量超10w的量,更新速度太慢耗时较长,然后改成了 MERGE INTO 效率显著提高。 使用方法如下 如: MERGE INTO TABLE_A USING (SELECT * FROM TABLE_C WHERE STUTAS ...
数据源:Mongo 数据库 4台服务器 4000+表 总共3亿+数据量 背景介绍:即将建立大数据平台 ...
.NET 大数据量并发解决方案 大并发大数据量请求一般会分为几种情况: 大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找、更新操作 大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表的大数据量进行查询操作 大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表进行更新操作 第一类 ...
今日格言:了解了为什么,问题就解决了一半。 Mysql 单表适合的最大数据量是多少? 我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量,自然不是说能够存储的最大数据量,如果是说能够存储的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了,这是按自增 ID ...
Directory(负载均衡器)的功能,本身并不提供服务,只是把特定的请求转发给对应的realserver(真 ...