参考文献： http://blog.csdn.net/lxhandlbb/article/details/54410644 每次提交Spark任务到yarn的时候，总会出现uploading resource（打包spark jars并上传）到hdfs上。 恶劣情况下，会在 ...

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一、参数说明 启动Spark任务时，在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时， 会看到不停地上传jar，非常耗时；使用spark.yarn.archive可以大大地减少任务的启动时间，整个处理过程如下。 二、spark.yarn.archive使用 ...

Hadoop Yarn解析： 1. Yarn是Hadoop推出整个分布式（大数据）集群的资源管理器，负责资源的管理和分配，基于Yarn，我们可以在同一个大数据集群上同时运行多个计算框架。例如：Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程： 注意 ...

摘要 　　在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-cluster适用于生产环境，而Yarn-Cluster更适用于交互，调试模式，以下是它们的区别 Spark插拨式 ...

摘要 在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-Cluster适用于生产环境，而Yarn-Clientr更适用于交互，调试模式，以下是它们的区别 Spark插拨式资源管理 Spark支持Yarn ...

Spark 可以跑在很多集群上，比如跑在local上，跑在Standalone上，跑在Apache Mesos上，跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面，它的代码都是一样的，区别只是–master的时候不一样。其中Spark on YARN是工作中或生产上用的非常多的一种 ...

　　本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行，为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 　　在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件： 　　添加以下配置： 　　yarn ...