Tensorflow中的变量
从初识tf开始，变量这个名词就一直都很重要，因为深度模型往往所要获得的就是通过参数和函数对某一或某些具体事物的抽象表达。而那些未知的数据需要通过学习而获得，在学习的过程中它们不断变化着，最终收敛达到较好的表达能力，因此它们无疑是变量。 正如三位大牛所言：深度学习是一种多层表示学习方法，用简单 ...
原文：tensorflow中的kernel/Adam 变量的来源
原因是使用Adam优化函数时，Adam函数会创建一个Adam变量，目的是保存你使用tensorflow创建的graph中的每个可训练参数的动量， words word embeddings: bi lstm bidirectional rnn fw lstm cell kernel: bi lstm bidirectional rnn fw lstm cell bias: bi lstm bid ...
2019-01-28 17:00 0 679 推荐指数：
相关推荐
TensorFlow中的变量和常量
1、TensorFlow中的变量和常量介绍 TensorFlow中的变量： 以上代码定义了一个state变量， 以上代码创建一个操作，使定义的变量加一，并将加一后的值赋给 new_value 赋值操作，将new_value 的值赋 ...
获取tensorflow中变量的值
names=[i.name for i in tf.all_variables()]for i in names: print i ker=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("conv1/kernel:0") ...
TensorFlow中的变量初始化函数
初始化函数 功能 主要参数 tf.constant_initializer 将变量初始化为给定常量 常量的取值（tf.constant_initializer(value ...
TensorFlow中的变量命名以及命名空间.
What: 在Tensorflow中, 为了区别不同的变量(例如TensorBoard显示中), 会需要命名空间对不同的变量进行命名. 其中常用的两个函数为: tf.variable_scope, tf.name_scope. Why: 在自己的编写代码过程中, 用如下代码进行变量生成并进 ...
05 Tensorflow中变量的初始化
打开Python Shell，输入import tensorflow as tf，然后可以执行以下代码。 1、创建一个2*3的矩阵，并让所有元素的值为0.（类型为tf.float） 2、创建一个3*4的矩阵，并让所有元素的值为1. ...
TensorFlow中的两种conv2d方法和kernel_initializer
tf.nn.conv2d 在使用TF搭建CNN的过程中，卷积的操作如下 这个函数中各个参数的含义是什么呢？ X:输入数据的mini-batch，为一个4D tensor；分别表示的含义为[n_batch,height,width,channel] filters:为卷积核 ...