原文:[数据分析][评价方法]打分式评价-信息熵理论与熵权法

前言: 信息熵是一种用于衡量系统内部信息量的度量。在信息论中,信息是系统有序程度的一种度量。 信息是确定性的增加,不确定性的减少 香农定理 。而信息熵是系统无序程度的一种度量,是系统不确定性的量度。两者绝对值相等,但符号相反。一个系统的信息熵越小,该系统所含的信息量越大。 信息熵被广泛用于计算机编码,通信理论,博弈论等与 信息量 和 不确定性 相关的理论模型中。 熵权法就是一个通过信息熵理论确定系 ...

2019-01-27 23:36 0 959 推荐指数:

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MATLAB综合评价+代码

的主要目的是对指标体系进行赋 越大说明系统越混乱,携带的信息越少,权重越小;越小说明系统越有序,携带的信息越多,权重越大。 是一种客观赋方法,,借鉴了信息熵思想,它通过计算指标的信息熵,根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重,即根据各个指标标志值 ...

Fri Jun 12 20:06:00 CST 2020 0 2159
浅谈信息熵的应用)

信息是一个很抽象的东西,吃苹果的概率是二分之一,吃香蕉的概率是二分之一,这里面包含了多少信息量,由于信息很抽象,无法直观的量化。   信息熵原先是热力学中的名词,原先含义是表示分子状态的混乱程度。   香农引用了信息熵概念,因此,便有了信息论这一门学科,信息熵表示一个事件或者变量的混乱程度 ...

Sat Sep 03 00:47:00 CST 2016 1 6592
python 基于进行综合评价

、层次分析法、循环打分法等。客观赋是从实际数据出发,利用指标值所反应的客观信息确定权重的一种方法,如 ...

Mon May 24 16:59:00 CST 2021 0 2126
信息熵和条件

引言 今天在逛论文时突然看到信息熵这个名词,我啪的一下就记起来了,很快啊!!这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗,信息熵我可熟了,章口就来,信息熵是负 .......淦,负又是啥。好家伙,一整门课的知识都还给老师了,只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei ...

Mon Jun 07 02:27:00 CST 2021 0 339
信息熵,交叉和相对

0 前言 上"多媒体通信"课,老师讲到了信息论中的一些概念,看到交叉,想到这个概念经常用在机器学习中的损失函数中。 这部分知识算是机器学习的先备知识,所以查资料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定义 的概念最早由统计热力学引入。 信息熵是由信息论之父香农提出来的,它用于随机变量 ...

Mon Oct 16 03:14:00 CST 2017 2 13650
信息熵的计算

最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...

Tue Jul 02 05:25:00 CST 2013 0 14561
信息熵

1. 信息熵 1.1 信息熵的数学本质 一个随机变量或系统所包含信息量的数学期望 1.2 信息熵的物理意义(信息论解释) 对随机变量的所有取值进行编码所需的最短编码长度 消除随机变量的不确定性所需的最短编码长度即为信息熵 1.3 随机变量X的: \(H(X ...

Sun Oct 28 06:57:00 CST 2018 0 678
信息熵的计算

最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...

Wed Apr 05 21:57:00 CST 2017 0 2335
 
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