原文:用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子(转自简书)

问题:航班乘客预测 数据: 到 一共 年,每年 个月的数据,一共 个数据,单位是 下载地址 目标:预测国际航班未来 个月的乘客数 import numpy import matplotlib.pyplot as plt from pandas import read csv import math from keras.models import Sequential from keras.la ...

2019-01-27 19:55 0 2625 推荐指数:

查看详情

基于 Keras 用 LSTM 网络时间序列预测

目录 基于 Keras 用 LSTM 网络时间序列预测 问题描述 长短记忆网络 LSTM 网络回归 LSTM 网络回归结合窗口法 基于时间步的 LSTM 网络回归 在批量训练之间保持 LSTM 的记忆 在批量 ...

Sat Feb 17 20:55:00 CST 2018 0 5647
LSTM网络时间序列数据预测

参考资料 深度学习之路(一):用LSTM网络时间序列数据预测 https://www.jianshu.com/p/6b874e49b906 关于LSTM的输入和训练过程的理解 https://www.cnblogs.com/USTC-ZCC/p ...

Tue Feb 02 22:54:00 CST 2021 0 1252
LSTM进行时间序列预测

LSTM(long short-term memory)长短期记忆网络是一种比较老的处理NLP的模型,但是其在时间序列预测方面的精度还是不错的,我这里以用“流量”数据为例进行时间序列预测。作者使用的是pytorch框架,在jupyter-lab环境下运行。 导入必要的包 加载数据集 ...

Wed Sep 01 21:14:00 CST 2021 0 385
Kesci: Keras 实现 LSTM——时间序列预测

博主之前参与的一个科研项目是用 LSTM 结合 Attention 机制依据作物生长期内气象环境因素预测作物产量。本篇博客将介绍如何用 keras 深度学习的框架搭建 LSTM 模型对时间序列预测。所用项目和数据集来自:真实业界数据的时间序列预测挑战。 1 项目简单介绍 1.1 背景介绍 ...

Thu Jul 05 00:37:00 CST 2018 1 20562
LSTM时间序列预测模型

LSTM时间序列预测模型 长短期记忆(long short-term memory,LSTM)。本节将基于pytorch建立一个LSTM模型,以用于航班乘客数据的预测,这里将直接按照代码块进行解释。 https://stackabuse.com ...

Sat Jun 13 02:53:00 CST 2020 0 1613
简单粗暴LSTMLSTM进行时间序列预测

简单粗暴LSTM LSTM进行时间序列预测 示例数据下载 点击此处或者:百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1jIAVEVkcpD2o3pUOfstthQ提取码:1qn2此数据是1949 到 1960 一共 12 年,每年 12 个月的航班乘客数据,一共 144 个数 ...

Mon Feb 01 01:17:00 CST 2021 1 1441
时间序列预测示例

介绍 时间序列(简称TS)被认为是分析领域比较少人知道的技能。(我也是几天前才知道它)。但是你一定知道最近的小型编程马拉松就是基于时间序列发展起来的,我参加了这项活动去学习了解决时间序列问题的基本步骤,在这儿我要分享给大家。这绝对能帮助你在编程马拉松中获得一个合适的模型。 文章之前 ...

Tue Aug 15 21:33:00 CST 2017 1 5342
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM