原文:机器学习入门-文本特征-使用LDA主题模型构造标签 1.LatentDirichletAllocation(LDA用于构建主题模型) 2.LDA.components(输出各个词向量的权重值)

函数说明 .LDA n topics, max iters, random state 用于构建LDA主题模型,将文本分成不同的主题 参数说明:n topics 表示分为多少个主题, max iters表示最大的迭代次数, random state 表示随机种子 . LDA.components 打印输入特征的权重参数, LDA主题模型:可以用于做分类,好比如果是两个主题的话,那就相当于是分成了两 ...

2019-01-27 00:28 0 1376 推荐指数:

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机器学习-LDA主题模型笔记

。如果使用向量作为文档的特征,一多义和多一义会造成计算文档间相似度的不准确性。LDA模型通过增加 ...

Thu Oct 10 20:42:00 CST 2019 0 514
文本主题模型LDA(一) LDA基础

在前面我们讲到了基于矩阵分解的LSI和NMF主题模型,这里我们开始讨论被广泛使用主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,以下简称LDA)。注意机器学习还有一个LDA,即线性判别分析,主要是用于降维和分类的,如果大家需要了解这个LDA的信息,参看之前写 ...

Tue Dec 04 19:43:00 CST 2018 0 1151
文本主题模型LDA(一) LDA基础

    文本主题模型LDA(一) LDA基础     文本主题模型LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法     文本主题模型LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法     在前面我们讲到了基于矩阵分解的LSI和NMF主题模型,这里我们开始讨论被广泛使用主题模型:隐含 ...

Wed May 17 22:37:00 CST 2017 93 131303
Spark机器学习(8):LDA主题模型算法

1. LDA基础知识 LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种主题模型LDA一个三层贝叶斯概率模型,包含主题和文档三层结构。 LDA是一个生成模型,可以用来生成一篇文档,生成时,首先根据一定的概率选择一个主题,然后在根据概率选择主题里面的一个单词,这样反复 ...

Wed Jul 12 20:19:00 CST 2017 0 2233
机器学习笔记19-----LDA主题模型(重点理解LDA的建模过程)

1.主题模型主要内容及其应用 (1)主要内容 (2)主要应用 2.共轭先验分布 3.Dirichlet分布(狄利克雷分布) 4.LDA的介绍 LDA主题模型中占有非常重要的地位,常用来文本分类。LDA由Blei, David M.、Ng, Andrew Y. ...

Fri Apr 17 19:59:00 CST 2020 0 1989
主题模型LDA:从入门到放弃

宏观理解 LDA有两种含义 线性判别器(Linear Discriminant Analysis) 隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA) 本文讲解的是后者,它常常用于浅层语义分析,在文本语义分析中是一个很有用的模型LDA ...

Wed Aug 07 17:32:00 CST 2019 1 2866
LDA主题模型

最近做文本匹配算法比赛遇到LDA抽取特征,故结合西瓜书,总结一下LDA LDA用生成式模型的角度来看待文档和主题。假设每篇文档包含了多个主题,用θd表示文档t每个话题所占比例,θd,k表示文档t中包含主题d所占用的比例,继而通过如下过程生成文档d。   (1)根据参数为α的狄利克雷分布,随机 ...

Mon Jun 25 04:43:00 CST 2018 0 991
简述LDA主题模型

简述LDA 什么是LDA主题模型 主题分布与分布 两点分布 二项分布 多项式分布 参数估计 ...

Thu Feb 18 04:32:00 CST 2016 2 21521
 
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