机器学习-文本聚类实例-kmeans
机器学习-文本聚类实例-kmeans ...
原文：机器学习入门-文本数据-使用聚类增加文本的标签属性
通过对特征做一个kmeans聚类，将聚类的结果做为文本的标签值，可以使得样本的特征更多 我们从sklearn.cluster中导入Kmeans建立模型进行聚类 代码： 第一步：使用Dataframe格式化数据和使用数据格式化数据 第二步：对字符串进行分词和去除停用词，并使用 .join完成连接 第三步：使用np.vectorizer向量化函数，调用函数进行分词和去除停用词 第四步：使用Tfidfv ...
2019-01-26 23:43 0 733 推荐指数：
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