pandas 绘图 机器学习看特征相关性
pandas 绘图 结果： Index(['label', 'flow_cnt', 'len(srcip_arr)', 'len(dstip_arr)', 'subdom ...
原文：机器学习-文本数据-文本的相关性矩阵 1.cosing_similarity(用于计算两两特征之间的相关性)
函数说明： . cosing similarity array 输入的样本为array格式，为经过词袋模型编码以后的向量化特征，用于计算两两样本之间的相关性 当我们使用词频或者TFidf构造出词袋模型，并对每一个文章内容做词统计以后， 我们如果要判断两个文章内容的相关性，这时候我们需要对数字映射后的特征做一个余弦相似度的匹配：即a.dot b sqrt a b 在sklearn中使用metrics ...
2019-01-26 21:40 0 2117 推荐指数：
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