Kendall's tau-b（肯德尔）等级相关系数
Kendall's tau-b（肯德尔）等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩 ...
原文：Kendall Rank（肯德尔等级）相关系数
简介在统计学中，肯德尔相关系数是以Maurice Kendall命名的，并经常用希腊字母 tau 表示其值。肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。一个肯德尔检验是一个无参数假设检验，它使用计算而得的相关系数去检验两个随机变量的统计依赖性。肯德尔相关系数的取值范围在 到 之间，当 为 时，表示两个随机变量拥有一致的等级相关性 当 为 时，表示两个随机变量拥有完全相反的等级相关性 ...
2019-01-26 15:23 0 3301 推荐指数：
相关推荐
皮尔逊相关系数检验 | 斯皮尔曼等级相关系数检验 | 肯德尔相关系数检验
PEARSON’S PRODUCT MOMENT CORRELATION COEFFICIENT T-TEST皮尔逊积矩相关系数t检验，又叫皮尔逊积矩相关系数t检验 用途：用来检验两个连续变量是否具有显著相关性 原假设：两个变量没有显著相关性（相关系数显著不为0） 备择假设：两个变量具有相关 ...
Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数 (附python实现)
目录： 相关系数 Pearson Spearman Kendall 相关系数 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解： (1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系 ...
三大统计相关系数：Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数
统计相关系数简介 由于使用的统计相关系数比较频繁，所以这里就利用几篇文章简单介绍一下这些系数。 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解： (1)、当相关系数为0时，X和Y两 ...
Spearman Rank（斯皮尔曼等级）相关系数
转自：http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751 1、简介 在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数以Charles Spearman命名，并经常用希腊字母ρ（rho）表示其值。斯皮尔曼等级相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关 ...
Spearman Rank(斯皮尔曼等级)相关系数及MATLAB实现
转自：http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751 Spearman Rank（斯皮尔曼等级）相关系数 1、简介 在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数以Charles Spearman命名，并经常用希腊字母ρ（rho）表示其值 ...
三大相关系数: pearson, spearman, kendall（python示例实现）
import pandas as pd import numpy as np #原始数据 X1=pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6]) Y1=pd.Series( ...
皮尔逊相关系数与斯皮尔曼等级相关系数
一、皮尔逊相关系数(Pearson) 假设有两个变量X、Y，那么两变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算： 其中E是数学期望，cov表示协方差.适用范围:当两个变量的标准差都不为零时，相关系数才有定义，皮尔逊相关系数适用于：(1)、两个变量之间是线性关系，都是连续数据。(2)、两个变量 ...