# 背景 产品上线后，出于运营的需要，我们要对用户进行跟踪，分析用户数据。本文要介绍的是如何统计用户新增数、活跃数和留存率，时间跨度是天，即统计每日新增（DNU），日活（DAU）和某日新增的一批用户在接下来的一段时间内每天活跃的百分比。 # 使用范围 本方案适用于用户量不太大（日活在 ...

来到这家公司已经有半年多了，这段时间产品开发已经差不多结束了并且上线了，可是新增用户不多而且用户留存率很低，大概10%以下很低。 我就谈点个人的一些想法： 一丶测试 　　很明显在我们团队中是没有测试，全部靠个人测试，以及大家的集体使用测试，最后测试的覆盖率就不会很高(我想这是一些创业团队存在 ...

连续活跃登陆的用户指至少连续2天都活跃登录的用户 解决类似场景的问题 创建数据 1 2 3 4 ...

连续活跃登陆的用户指至少连续2天都活跃登录的用户 解决类似场景的问题 创建数据 思路一: 1、因为每天用户登录次数可能不止一次，所以需要先将用户每天的登录日期去重。 2、再用row_number() over(partition by _ order by _)函数将用户 ...

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首先用户留存率一般是面向新增用户的概念,是指某一天注册后的几天还是否活跃,是以每天为单位进行计算的.一般收到的需求都是一个时间段内的新增用户的几天留存 (1)找到这个时间段内的新增用户(也可能含有地区啊的各种附加条件),一般在日活表中有记录是否是新增状态.　　注意,需要以天为单位进行分组找出用户 ...

1、数据源 这是个母婴产品的购买流水数据 2、数据处理 字段拆分、创建购买点会员生命周期 3、分析不同省份的留存率情况 根据第12个月的留存率对省市进行分组 实际业务中也可以通过类似的方法对用户年龄组/不同渠道进行高中低留存率的分组 4、对品类的细分分析 ...

最近由于工作上和生活上的一些事儿好久没来博客园了，但是写博客的习惯还是得坚持，新的一年需要更加努力，困知勉行，终身学习,每天都保持空杯心态.废话不说，写一些最近使用到的Presto SQL和Hive SQL的体会和对比. 一.JSON处理对比 Hive select ...