穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法:①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键。 ②持久层查询不到就缓存空结果,有效时间为数分钟。 转:https://www.cnblogs.com ...
一 缓存 Redis做缓存是最常见的应用场景。客户端请求在缓存层命中就直接返回,如果miss就去读取存储层,存储层读取到就写入缓存层,然后再返回到客户端。 优点: 加速读写 降低后端负载 缺点: 数据的不一致性 代码维护成本 运维成本 二 缓存穿透优化 然而缓存可能会遇到这种问题:请求cache拿不到数据,就会去存储层拿,都拿不到时,返回空值 可能会返回大量空值 。或者代码有问题,拿不到数据。就会 ...
2019-01-25 16:42 0 1465 推荐指数:
穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。 解决办法:①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键。 ②持久层查询不到就缓存空结果,有效时间为数分钟。 转:https://www.cnblogs.com ...
导读 使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,热点Key的问题。有些同学可能只是会用Redis来存取,基本都是用项目里封装的工具类来操作。但是作为开发,我们使用Redis时可能会遇到上述问题,可能你还不知道这几个名词是什么意思,那么现在就让我们一起来探讨下 ...
1 缓存雪崩 缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机,造成系统的崩溃。 缓存 ...
一. 缓存雪崩 1. 含义 同一时刻,大量的缓存同时过期失效。 2. 产生原因和后果 (1). 原因:由于开发人员经验不足或失误,大量热点缓存设置了统一的过期时间。 (2). 产生后果:恰逢秒杀高峰,缓存过期,瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上,如果系统架构没有熔断机制 ...
缓存穿透 缓存系统,按照KEY去查询VALUE,当KEY对应的VALUE一定不存在的时候并对KEY并发请求量很大的时候,就会对后端造成很大的压力。 (查询一个必然不存在的数据。比如文章表,查询一个不存在的id,每次都会访问DB,如果有人恶意破坏,很可能直接对DB造成影响。) 由于缓存不命中 ...
概念介绍 热点Key 产生的背景 用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、热门明星直播)。 对于电商网站中,我们经常可以会遇到热门商品的抢购或者秒杀场景以及事先经过广告投放等措施进行定向引流,这样就会导致某个热卖商品在短时间内涌入大量流量。 比如,双十一期间某些热门 ...
1.什么是缓存穿透 一般的缓存系统,都是按照key值去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去DB中查找 。这个时候,如果请求的并发量很大,就会对后端的DB系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。关键词:缓存value为空;并发量很大去访问DB。 造成的原因 1.业务 ...
缓存雪崩 如何应对缓存雪崩 首先要保证redis的高可用,可以使用redis cluster,开启redis持久化,redis之前要使用本地缓存,请求先走本地缓存,没找到再走redis 如果还是出现了缓存雪崩,开启限流组件,比如每秒5000个请求,只 ...