pytorch预训练模型的下载地址以及解决下载速度慢的方法
pytorch快速加载预训练模型参数的方式 https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 常用预训练模型在这里面 总结下各种模型的下载地址： 解决下载速度慢的方法： 1.换移动网 ...
相关推荐
Tensorflow预训练模型下载地址
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim ...
pytorch各种预训练模型的下载地址
几乎所有的常用预训练模型都在这里：https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 总结下各种模型的下载地址： ResNet: ...
常用预训练模型下载地址
几乎所有的常用预训练模型都在这里面 总结下各种模型的下载地址： ...
中文预训练模型ERNIE2.0模型下载及安装
2019年7月，百度ERNIE再升级，发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0，及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型, 它利用百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡高效训练优势，通过深度神经网络与多任务学习等技术，持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼（ERNIE）预 ...
预训练模型（三）-----Bert
1.什么是Bert？ Bert用我自己的话就是：使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错，就是有好多2，每个2有什么意思呢？ 先大体说一下，两阶段是指预训练和微调阶段，两任务是指Mask Language和NSP任务，两个版本是指Google发布 ...
预训练模型之Roberta
目录 概述 RoBERTa的主要改进 改进优化函数参数 Masking策略 模型输入格式与NSP 更大的batch size 更大语料与更长的训练步数 字节级别的BPE文本编码 实验效果 总结 ...
NLP（三十四）：huggingface transformers预训练模型如何下载至本地，并使用？
huggingface的transformers框架，囊括了BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、T5等众多模型，同时支持pytorch和tensorflow 2，代码非常规范，使用也非常简单，但是模型使用的时候，要从他们的服务器上去下载模型，那么有没有办法，把这些预训练模型下载好，在使用 ...