业务背景 技术选型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka数据流 基于Receiver接收数据 直连方式读取kafka数据 ...
SparkStreaming Kafka整合 .需求 使用SparkStreaming,并且结合Kafka,获取实时道路交通拥堵情况信息。 .目的 对监控点平均车速进行监控,可以实时获取交通拥堵情况信息。相关部门可以对交通拥堵情况采取措施。 e.g. .通过广播方式,让司机改道。 .通过实时交通拥堵情况数据,反映在一些APP上面,形成实时交通拥堵情况地图,方便用户查询。 .架构 .客户端产生数据, ...
2019-01-25 12:16 4 1060 推荐指数:
业务背景 技术选型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka数据流 基于Receiver接收数据 直连方式读取kafka数据 ...
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql ...
这里使用的是低级API,因为高级API非常不好用,需要繁琐的配置,也不够自动化,却和低级API的效果一样,所以这里以低级API做演示 你得有zookeeper和kafka 我这里是3台节点主机 架构图 与高级API的区别,简单并行(不需要创造多个输入流,它会自动并行读取kafka ...
前言 老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是复习总结大数据开发的知识点,一方面是希望帮助更多自学的小伙伴。由于老刘是自学大数据开发,肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 今天讲述的是SparkStreaming与Kafka的整合,这篇文章非常适合 ...
版本号: maven3.5.0 scala IDE for Eclipse:版本(4.6.1) spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 kafka_2.11-0.8.2.1 JDK1.8 基础环境: Maven3.5.0安装与配置 ...
简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性,Kafka分区和Spark分区之间的1:1对应关系,以及对偏移量和元数据的访问。 但是,由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API,所以在 ...
继续SparkStreaming整合Kafka 其实将offset保存在zookeeper上不适用于高并发的情况的,于是乎,借鉴上次的代码。将offset保存在Hbasea上的方法也大概写了一下,暂时运行起来是没有问题的。 直接上代码(代码比较粗糙,但是思路应该还算 ...
先来一段到处都有的原理(出处到处都有,就不注明了) Streaming和Kafka整合有两种方式--Receiver和Direct,简单理解为:Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列,Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据 Receiver ...