原文:『高性能模型』轻量级网络ShuffleNet_v1及v2

项目实现:GitHub 参考博客:CNN模型之ShuffleNet v 论文:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices v 论文:ShuffleNet V : Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design 一 ...

2019-02-12 16:20 0 11360 推荐指数:

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高性能模型轻量级网络MobileNet_v2

论文地址:MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 前文链接:『高性能模型』深度可分离卷积和MobileNet_v1 一、MobileNet v1 的不足 Relu 和数据坍缩 Moblienet V2文中提出,假设在 ...

Thu Jan 10 04:19:00 CST 2019 0 3868
MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

MobileNet系列很重要的轻量级网络家族,出自谷歌,MobileNetV1使用深度可分离卷积来构建轻量级网络,MobileNetV2提出创新的inverted residual with linear bottleneck单元,虽然层数变多了,但是整体网络准确率和速度都有提升 ...

Thu Jul 09 00:17:00 CST 2020 0 2181
高性能模型轻量级网络梳理

墙裂推荐:那些Network能work的本质究竟是啥? SqueezeNet 轻量化网络:SqueezeNet 2017年的文章,和后面的几篇文章一对比思路显得比较老套:大量的1*1的卷积和少量的3*3卷积搭配(小卷积核),同时尽量的减少通道数目,达到控制参数量的目的 ...

Tue Feb 26 04:38:00 CST 2019 0 1767
ShuffleNetV1/V2简述 | 轻量级网络

ShuffleNet系列是轻量级网络中很重要的一个系列,ShuffleNetV1提出了channel shuffle操作,使得网络可以尽情地使用分组卷积来加速,而ShuffleNetV2则推倒V1的大部分设计,从实际出发,提出channel split操作,在加速网络的同时进行了特征重用 ...

Mon Jul 06 18:33:00 CST 2020 0 1134
轻量级CNN模型mobilenet v1

mobilenet v1 论文解读 论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.04861 核心思想就是通过depthwise conv替代普通conv. 有关depthwise conv可以参考https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p ...

Thu Oct 31 19:13:00 CST 2019 0 421
轻量级网络-MobileNetV1-V2

轻量级网络-MobileNetV1 轻量级网络--MobileNetV2论文解读 Architecture Depthwise Separable Convolution MobileNet是基于深度可分离卷积的。通俗的来说,深度可分离卷积干的活是:把标准卷积分解成深度 ...

Sun Jul 08 07:01:00 CST 2018 0 3372
[开源] gnet: 一个轻量级高性能的 Golang 网络

Github 主页 https://github.com/panjf2000/gnet 欢迎大家围观~~,目前还在持续更新,感兴趣的话可以 star 一下暗中观察哦。 简介 gnet 是一个基于 Event-Loop 事件驱动的高性能轻量级网络库。这个库直接使用 ...

Sat Sep 28 01:34:00 CST 2019 0 1680
 
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