在 1997 年,MIT 的计算机科学实验室研究员 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rina Panigrahy 等发表了论文《Consistent hashing and random ...
目录: x 哈希函数 vs 加密哈希函数 x 哈希碰撞 vs 生日问题 x 哈希表 vs 分布式哈希表 x 欧式距离 vs 三角不等式 x 异或距离 vs 前缀路由表 x 哈希函数 vs 加密哈希函数 在哈希表计算索引的时候,我们需要一个哈希函数,通过hash key 来计算key在哈希表里的index。这个地方的哈希函数只要尽量满足均匀分布,周期尽量大,计算速度又足够快等即可。而在密码学里用的比 ...
2019-01-25 00:06 2 511 推荐指数:
在 1997 年,MIT 的计算机科学实验室研究员 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rina Panigrahy 等发表了论文《Consistent hashing and random ...
Web》中被提出。简单来说,一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环,如假设某哈希函数H的值空 ...
用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据库服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
首先,一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数,然后除以内存空间的大小,将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中,我们总是假设:内存位置的数量是已知的,而且这个数永远不变 但是这种 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
这是悟空的第 78 篇原创文章。 本文已收录 Github:https://github.com/Jackson0714/PassJava-Learning 韩信点兵的成语来源淮安民间 ...
https://www.cnblogs.com/ldaniel/p/5413821.html 一致性哈希的具体介绍,可以参考:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html ...