准备数据创建索引为了说明介绍中提到的各种存储桶聚合,我们首先创建一个新的 “sports” 索引,该索引存储 “althlete” 文档的集合。 索引映射将包含诸如运动员的位置,姓名,等级,运动,年龄,进球数和场位置(例如防守者)之类的字段。 让我们创建映射: PUT sports ...
Es相比关系型数据库在数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es的数据统计跟关系型数据库还是有很大的区别的,所以,这篇内容,为了更好的理解,我简单对比了Es中统计的写法与关系型数据库的写法。 首先,先了解一下Es中关于聚合的概念: :桶 Buckets 满足特定条件的 ...
2019-01-24 20:38 0 5026 推荐指数:
准备数据创建索引为了说明介绍中提到的各种存储桶聚合,我们首先创建一个新的 “sports” 索引,该索引存储 “althlete” 文档的集合。 索引映射将包含诸如运动员的位置,姓名,等级,运动,年龄,进球数和场位置(例如防守者)之类的字段。 让我们创建映射: PUT sports ...
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Elasticsearch的Aggregation功能也异常强悍。 Aggregation共分为三种:Metric Aggregations、Bucket Aggregations、 Pipeline Aggregations。下面将分别进行总结。 以下所有内容都来自官网:喜欢原汁原味 ...
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ElasticSearch相信有不少朋友都了解,即使没有了解过它那相信对ELK也有所认识E即是ElasticSearch。ElasticSearch最开始更多用于检索,作为一搜索的集群产品简单易用绝对是一个非常不错的选择,其实本人早在ElasticSearch v0.2的时候就使 ...
目录 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 1.2 先检索, 再聚合 1.3 扩展: fielddata和keyword的聚合比较 2 嵌套聚合 2.1 先分组, 再聚合统计 2.2 先分组, 再统计 ...
文档数据格式 {"zone_id":"1","user_id":"100008","try_deliver_times":102,"trade_status":"TRADE_FINISHED","t ...
对于分表数目比较少的情况,直接用union all 就行 ...