一、介绍 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名称,删除行或列。 使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别上的标签。 使用语法: 参数解释: 二、实操 删除简单索引 多重索引删除数据 参考链接:Python中pandas ...
一 删除DataFrame的某列或某行数据 删除某列或某行数据可以用到pandas提供的方法drop drop方法的用法:drop labels, axis , level None, inplace False, errors raise axis为 时表示删除行,axis为 时表示删除列 常用参数如下: 代码: 结果图: ...
2019-01-24 20:34 0 24494 推荐指数:
一、介绍 通过指定标签名称和相应的轴,或直接指定索引或列名称,删除行或列。 使用多索引时,可以通过指定级别来删除不同级别上的标签。 使用语法: 参数解释: 二、实操 删除简单索引 多重索引删除数据 参考链接:Python中pandas ...
导入模块 创建dataframe 删除行 删除列 删除一个包含特定值的行 就下面这个例子来说:创建一个名为df的新dataframe,取出名称列中单元格值不等于“Tina”的所有行。 根据行号删除, 注意Pandas是从0开始计数,0是第一行,1是第二 ...
来自: https://stackoverflow.com/questions/13851535/delete-rows-from-a-pandas-dataframe-based-on-a-conditional-expression-involving To directly answer ...
>>> import pandas as pd>>> import numpy as np 添加列 df = pd.DataFrame({ 'A' : 1., 'B' : pd.Timestamp('20130102'), 'C ...
创建df: >>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis ...
原理:把符合条件的数据赋值给中间变量,把中间变量的index作为删除条件 原数据 删除所有 和<100 的数据 df.drop(5) 删除第五行 ...
一、需求: 某公司管理的多个资管计划每天生成A表,业务人员需手工打开每个A表,将某些行、列删除后方可打印上报。 现拟采用程序代替手工操作。 二、分析: 1、应在原始文件的副本上操作,因此需拷贝文件夹内所有Excel至目标目录; 解答:使用shutil.copy ...