一、概述 数据采集渠道：主要采集 Web 端和 App 端日志数据； 数据加工分层理念：操作数据层（Operational Data Store ，ODS）、明细数据层（Data Warehouse Detail，DWD）、汇总数据层（Data Warehouse Summary ...

1. 案例场景 A、B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log、nginx.log、web.log 现在要求： 把A、B 机器中的access.log、nginx.log、web.log 采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中。 但是在hdfs中要求的目录 ...

关于从0到1搭建大数据平台，之前的一篇博文《如何从0到1搭建大数据平台》已经给大家介绍过了，接下来我们会分步讲解搭建大数据平台的具体注意事项。 一、“大”数据 海量的数据 当你需要搭建大数据平台的时候一定是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求了，所以首先我们面临的是海量的数据 ...

一、Flume的介绍： Flume由Cloudera公司开发，是一种提供高可用、高可靠、分布式海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集数据；同时，flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方的能力，如果能用一句话概括Flume ...

大数据平台的数据采集 数据采集的设计，几乎完全取决于数据源的特性，毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游，数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中 ...

Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 它可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一、flume结构 Flume分布式系统中最核心 ...

大数据之数据采集 大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。 在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。 日志采集 根据产品的类型 又有可以分为： - 浏览器页面 的日志采集 - 客户端 的日志采集 浏览器 ...

https://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/73176639 ...